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      國內互聯(lián)網(wǎng)大數據的發(fā)展現狀和應用

      來(lái)源:機房360 作者:Harris編撰 更新時(shí)間:2016/7/25 6:46:56

      摘要:隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)激增,手機已經(jīng)實(shí)現了數據化、寬帶化。在瀏覽網(wǎng)站上、使用設備上、通信服務(wù)系統里,數據都以指數級的速度增長(cháng)。而具有資源優(yōu)勢的運營(yíng)商正好位于大流量、大數據信息“金礦”上。目前大數據應用相對其他產(chǎn)業(yè)比較成形的就是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),這些握有大量數據資產(chǎn)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)正急于如何將大數據信息化轉化為商業(yè)價(jià)值。

           一.國內互聯(lián)網(wǎng)的大數據產(chǎn)業(yè)政策及現狀
        
       ?。?)國內互聯(lián)網(wǎng)的大數據產(chǎn)業(yè)政策
        
        目前我國互聯(lián)網(wǎng)的大數據產(chǎn)業(yè)興起不久,對其相關(guān)政策、規定、監管辦法等還沒(méi)有完善。但是近年政府部門(mén)在相關(guān)領(lǐng)域的指導政策對互聯(lián)網(wǎng)大數據產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了肯定和支持?!秶鴦?wù)院關(guān)于促進(jìn)信息消費擴大內需的若干意見(jiàn)》出臺,國家層面上已經(jīng)意識到互聯(lián)網(wǎng)基礎設施會(huì )對信息消費的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生非常大影響。國家將推動(dòng)“信息消費”作為一種經(jīng)濟發(fā)展戰略,除了直接拉動(dòng)消費、擴大內需之外,有助于推進(jìn)第三產(chǎn)業(yè),特別是信息服務(wù)業(yè)的轉型升級,并有望成為推動(dòng)中國經(jīng)濟持續增長(cháng)的新著(zhù)力點(diǎn)。
        
        信息消費將在相當長(cháng)時(shí)間內成為中國拉動(dòng)有效需求、穩定經(jīng)濟增長(cháng)的強力引擎,是繼住房、汽車(chē)之后的消費熱點(diǎn)與亮點(diǎn)。從而給互聯(lián)網(wǎng)大數據產(chǎn)業(yè)的成長(cháng)打下了政策基礎。
        
        其中《關(guān)于大力發(fā)展電子商務(wù)加快培育經(jīng)濟新動(dòng)力的意見(jiàn)》和2014年信貸政策工作意見(jiàn),都表明了政府對互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新型企業(yè)融資的支持和推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意向。
        
       ?。?)互聯(lián)網(wǎng)大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展現狀
        
        隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)激增,手機已經(jīng)實(shí)現了數據化、寬帶化。在瀏覽網(wǎng)站上、使用設備上、通信服務(wù)系統里,數據都以指數級的速度增長(cháng)。而具有資源優(yōu)勢的運營(yíng)商正好位于大流量、大數據信息“金礦”上。目前大數據應用相對其他產(chǎn)業(yè)比較成形的就是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),這些握有大量數據資產(chǎn)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)正急于如何將大數據信息化轉化為商業(yè)價(jià)值。
        
        目前互聯(lián)網(wǎng)大數據應用主要已經(jīng)開(kāi)始改變傳統運營(yíng)方式和盈利模式,并取得一定成功。主要集中體現在兩大方面:
        
       ?、偬嵘脩?hù)體驗,進(jìn)行精細化運營(yíng),提高網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)效率?;ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)以及運營(yíng)商擁有下面類(lèi)數據:一是用戶(hù)賬號里基礎數據。二是協(xié)議類(lèi)型如套餐服務(wù)得到的用戶(hù)消費能力。三是業(yè)務(wù)類(lèi)型數據,如用戶(hù)選擇的游戲、閱讀、音樂(lè )類(lèi),代表個(gè)人興趣、愛(ài)好的數據。四是訪(fǎng)問(wèn)的URL。用戶(hù)經(jīng)??吹木W(wǎng)站、搜索關(guān)鍵詞等。五是終端信息,每個(gè)終端能力、特征不同,最終使用的業(yè)務(wù)也會(huì )不同。
        
        基于以上數據,通過(guò)大數據分析手段,找到最合適和滿(mǎn)足用戶(hù)需求的產(chǎn)品特點(diǎn),從而指導產(chǎn)品設計開(kāi)發(fā),業(yè)務(wù)上線(xiàn)后持續跟蹤分析用戶(hù)的在線(xiàn)訂購、使用問(wèn)題等,為優(yōu)化業(yè)務(wù)策略提供數據支持,提高業(yè)務(wù)質(zhì)量和客戶(hù)體驗。最終達到精細化網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo),提高客戶(hù)滿(mǎn)意度和銷(xiāo)售效率。像谷歌、阿里、百度這種互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)在這方面已經(jīng)比較成熟,并且其收入很大比例也是來(lái)源于此。
        
       ?、谠诨ヂ?lián)網(wǎng)大數據助推下進(jìn)行的商業(yè)模式創(chuàng )新及業(yè)務(wù)的延伸。大數據不僅幫助企業(yè)優(yōu)化運營(yíng)績(jì)效,更重要的是,互聯(lián)網(wǎng)大數據給企業(yè)帶來(lái)了業(yè)務(wù)創(chuàng )新的機遇和能力。例如未來(lái)全球電子商務(wù)一定是社會(huì )化的,因為沒(méi)有任何一家公司有能力建立一家快遞公司運貨到全世界各地,也沒(méi)有任何一家公司能夠采購到全世界的商品賣(mài)給全世界的消費者。而阿里巴巴通過(guò)打造商業(yè)的基礎設施,吸引賣(mài)家、快遞等各方公司參與,通過(guò)這種商業(yè)創(chuàng )新模式將各行業(yè)企業(yè)連接到生態(tài)圈里,進(jìn)而打造全球電子商務(wù)的一體化。
        
        此外互聯(lián)網(wǎng)大數據應用日益得到人們的認可,越來(lái)越多的行業(yè)開(kāi)始關(guān)注、開(kāi)發(fā)應用互聯(lián)網(wǎng)大數據。醫療保健、零售商、制造業(yè)等傳統行業(yè)已開(kāi)始積極挖掘互聯(lián)網(wǎng)數據帶來(lái)的商業(yè)價(jià)值。
        
       ?。?)應用現狀
        
        自從上世紀70年代駛入信息高速公路,互聯(lián)網(wǎng)始終在不斷發(fā)展中前進(jìn)。今天的人們從聯(lián)系平臺到瀏覽平臺,到交互平臺,到工作平臺,逐步進(jìn)入大數據時(shí)代?;ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)積累的數據,對于企業(yè)和個(gè)人都有很大價(jià)值??偨Y互聯(lián)網(wǎng)大數據,可以根據數據來(lái)源分為14類(lèi)數據:電商數據,支付數據,交友數據,社區數據,新聞資訊數據,視頻數據,瀏覽器數據,搜索數據,游戲數據,音樂(lè )數據,旅游數據,地圖數據,餐飲數據,ID數據。其中以百度為首的搜索引擎企業(yè)的優(yōu)勢在于搜索數據、瀏覽器數據;以阿里為首的電商企業(yè)的優(yōu)勢在于電商數據和支付數據;以騰訊為首的社交類(lèi)企業(yè)的優(yōu)勢在于交友、游戲等數據。對不同類(lèi)型的數據進(jìn)行挖掘,對于企業(yè)和個(gè)人甚至政府都具有較高的價(jià)值。
        
        二.互聯(lián)網(wǎng)大數據市場(chǎng)規模及需求分析
        
       ?。?)國內大數據市場(chǎng)規模
        
        根據國務(wù)院印發(fā)的《國務(wù)院關(guān)于促進(jìn)信息消費擴大內需的若干意見(jiàn)》規劃,到2015年,中國信息消費規模超過(guò)3.2萬(wàn)億元,年均增長(cháng)20%以上,帶動(dòng)相關(guān)行業(yè)新增產(chǎn)出超過(guò)1.2萬(wàn)億元,其中基于互聯(lián)網(wǎng)的新型信息消費規模達到2.4萬(wàn)億元,年均增長(cháng)30%以上。
        
        按此推算,信息消費的增量部分規模將占到GDP增量部分規模的12%左右,每年為GDP增長(cháng)貢獻大約1個(gè)百分點(diǎn),并且可以帶動(dòng)全國相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,這將極大地促進(jìn)中國經(jīng)濟持續、平穩地發(fā)展?;陔娮由虅?wù)、云計算等信息平臺的消費快速增長(cháng),自2014年中國互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數據市場(chǎng)進(jìn)入快速發(fā)展。預計2020年國內互聯(lián)網(wǎng)大數據市場(chǎng)規??偭繉⑼黄?20億人民幣。
        
        2014-2020年中國互聯(lián)網(wǎng)大數據應用市場(chǎng)規模
        
       ?。?)國內大數據需求分析
        
        傳統產(chǎn)業(yè)人士通常認為大數據是大型互聯(lián)網(wǎng)公司的“專(zhuān)利”。當阿里通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺將大數據應用連接到傳統企業(yè),并帶來(lái)巨大的商業(yè)價(jià)值后,通信行業(yè)、金融行業(yè)、服務(wù)零售業(yè)以及傳統的裝備制造業(yè)等,都紛紛開(kāi)始進(jìn)軍大數據。
        
        根據調查顯示,32.5%的公司正在搭建大數據平臺,處于測試階段;約29.5%的公司已經(jīng)在生產(chǎn)環(huán)節實(shí)踐大數據,并有成功的產(chǎn)品??傮w看目前正在開(kāi)發(fā)和已經(jīng)使用的大數據應用平臺占比超過(guò)6成,而準備開(kāi)發(fā)的占24.52%,并且這個(gè)比例還會(huì )日漸上升,說(shuō)明企業(yè)對大數據的需求明顯加大。
        
        企業(yè)大數據平臺使用情況
        
        目前互聯(lián)網(wǎng)大數據平臺應用場(chǎng)景主要集中在社交網(wǎng)絡(luò )、B2C業(yè)務(wù)、精準營(yíng)銷(xiāo)、在線(xiàn)音視頻業(yè)務(wù)、廣告監測五大方面。最終目的都是將互聯(lián)網(wǎng)數據資源轉化為商業(yè)資產(chǎn)進(jìn)行變現。因此很多企業(yè)積極組建大數據研發(fā)團隊。據調查顯示,對大數據有需求的公司中,超三成的研發(fā)團隊僅有1-10人,次居第二的10-50人的規模占到了25.65%,兩種規模的研發(fā)團隊就超過(guò)5成??梢?jiàn),當下對大數據的需求已經(jīng)不止大型公司,大數據的市場(chǎng)需求正不斷增長(cháng)。
        
        企業(yè)大數據研發(fā)團隊規模
        
        三.國內大數據競爭格局
        
        從目前互聯(lián)網(wǎng)數據資源和市場(chǎng)影響力情況看,國內大數據競爭格局主要成3個(gè)梯隊:
        
        第一梯隊:企業(yè)規模及用戶(hù)覆蓋全國的大型互聯(lián)網(wǎng)公司。這些互聯(lián)網(wǎng)公司在數據庫體量、數據處理深度及速度、平臺效應、研發(fā)實(shí)力及營(yíng)銷(xiāo)精準度帶方面上都是國內相較成熟的。這些公司市值達到千億。目前國內企業(yè)中的百度、阿里、騰訊互聯(lián)網(wǎng)巨頭云平臺覆蓋率占較高比例,也是中國互聯(lián)網(wǎng)大數據行業(yè)的領(lǐng)軍者。
        
        第二梯隊:專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域企業(yè)大數據公司,這些企業(yè)在數據量、平臺效應等雖然沒(méi)有BAT那樣強大,但在某些細分領(lǐng)域中有一定突破優(yōu)勢。如人民網(wǎng)、拓爾思等的輿情監測分析,美亞柏科網(wǎng)路信息安全的大數據應用,天澤信息的車(chē)聯(lián)網(wǎng)IT服務(wù)上都有自己的特色。
        
        第三梯隊:初創(chuàng )型互聯(lián)網(wǎng)大數據公司。國內除去百度、阿里等巨頭公司自身有實(shí)力研發(fā)使用大數據,其他大部分公司數據需要第三方公司提供服務(wù)。初創(chuàng )型大數據公司針對某一垂直領(lǐng)域,選取不同受眾進(jìn)行數據處理分析,從而為目標客戶(hù)搭建數據大平臺。這類(lèi)公司目前處于初創(chuàng )期但發(fā)展潛力值得期待,如永洪科技、聚道科技、智拓通達等。
        
        四.國內大數據主要公司的核心競爭力
        
        當前互聯(lián)網(wǎng)大數據的積累和應用以百度、騰訊和阿里巴巴較為成熟。BAT在大數據的應用上雖然有共同的地方,但由于各自的數據來(lái)源和商業(yè)模式的不同,其大數據應用也有不同的特色。
        
        百度、阿里巴巴和騰訊三大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都擁有大數據,三大互聯(lián)網(wǎng)巨頭的數據都用來(lái)優(yōu)化自己業(yè)務(wù)的運營(yíng)效果,從這個(gè)層面看,其數據價(jià)值應用場(chǎng)景比較類(lèi)似。但由于其業(yè)務(wù)和商業(yè)模式的不同決定了三者數據資產(chǎn)的不同,也決定了三者未來(lái)大數據策略的不同,尤其是基于大數據的開(kāi)放和合作角度看,百度和阿里巴巴相對更加開(kāi)放。對于重視大數據開(kāi)放和合作的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),他們最為期待的是借著(zhù)大數據開(kāi)放的策略,與更多的傳統行業(yè)交換更多的數據,從而更好的豐富線(xiàn)下數據,形成線(xiàn)上和線(xiàn)下數據的協(xié)同,從中拓展新的商業(yè)模式,如智能硬件和健康大數據等。
        
       ?。?)百度
        
       ?、侔俣却髷祿?lái)源
        
        最重要的是來(lái)源是通過(guò)爬蟲(chóng)搜集的100多個(gè)國家的近萬(wàn)億網(wǎng)頁(yè)數據,數據量是在EB級的規模。其中包括網(wǎng)頁(yè)數據、視頻和圖片等數據,也有結構化的數據,如用戶(hù)的點(diǎn)擊行為數據,廣告客戶(hù)的付費行為數據等。
        
       ?、诎俣却髷祿?wù)三類(lèi)人群
        
        第一類(lèi)是互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民,通過(guò)大數據和自然語(yǔ)言處理技術(shù)讓網(wǎng)民的搜索更加準確;第二類(lèi)是廣告主,通過(guò)大數據讓廣告主的廣告和搜索關(guān)鍵詞的匹配度更高,或者和網(wǎng)民正在瀏覽的網(wǎng)頁(yè)內容匹配度更高;第三類(lèi)也是在重點(diǎn)推進(jìn)的是百度大數據引擎,重點(diǎn)服務(wù)傳統行業(yè)擁有較大數據體量的企業(yè)。
        
       ?、郯俣却髷祿鏄嫵?br />   
        百度大數據引擎代表了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數據服務(wù)能力開(kāi)放和合作的趨勢,百度大數據引擎由以下三方面構成:開(kāi)放云、數據工廠(chǎng)、百度大腦。
        
        百度大數據引擎的作用具體體現在兩方面:
        
        •對于政府機構:利用百度大數據引擎的大數據能力,則可以政府相關(guān)部門(mén)規劃和運營(yíng)管理,如衛生部門(mén)擁有流感報告數據、全國流感樣病例哨點(diǎn)監測和病原學(xué)監測數據,如果和百度的搜索記錄及全網(wǎng)數據結合,便可進(jìn)行流感預測、疫苗接種指導。
        
        •對于企業(yè):很多企業(yè)也擁有海量大數據,不過(guò)很多企業(yè)的大數據處理和挖掘能力比較弱,如果應用百度大數據引擎,則可以對海量數據進(jìn)行可靠低成本的存儲,進(jìn)行智能化的由淺入深的價(jià)值挖掘。
        
       ?。?)阿里巴巴
        
        阿里巴巴大數據整體發(fā)展方向是以激活生產(chǎn)力為目的的DT(datatechnology,數據技術(shù)驅動(dòng))數據時(shí)代發(fā)展。阿里巴巴大數據未來(lái)將由“基于云計算的數據開(kāi)放+大數據工具化應用”組成:
        
        •基于云計算的數據開(kāi)放。云計算使中小企業(yè)可以在阿里云上獲得數據存儲、數據處理服務(wù),也可以構建自己的數據應用。阿里分布式的存儲平臺和在這個(gè)平臺上的算法工具,可以更好的為數據開(kāi)發(fā)者所用;阿里的大數據開(kāi)放之后,線(xiàn)上線(xiàn)下的數據能夠串聯(lián)起來(lái),所有人都是數據提供方,也是數據的使用者。
        
        •在大數據應用上,馬云已經(jīng)在整個(gè)數據應用上確定了兩個(gè)方針:
        
        第一個(gè)方針:從IT到DT(數據技術(shù)),DT就是點(diǎn)燃整個(gè)數據和激發(fā)整個(gè)數據的力量,
        
        被管理所用,被社會(huì )所用,被銷(xiāo)售所用,為制造業(yè)所用,為消費者信用所用。
        
        第二個(gè)方針:讓阿里巴巴的數據、讓阿里巴巴的工具能夠成為中國商業(yè)的基礎設施。阿里巴巴已經(jīng)開(kāi)始在轉型,阿里將由自己直接面對消費者變成支持電商面對消費者,阿里會(huì )根據其已有的運營(yíng)和數據經(jīng)驗,開(kāi)發(fā)更多的工具,幫助網(wǎng)商成長(cháng),讓網(wǎng)商們更懂得用最好的工具去服務(wù)好消費者。
        
        (3)騰訊
        
        騰訊的大數據目前更多的是為騰訊企業(yè)內部運營(yíng)服務(wù),相對于阿里和百度,數據開(kāi)放程度并不高。但騰訊大數據在服務(wù)企業(yè)內部的應用場(chǎng)景和服務(wù)上有自己的優(yōu)勢。
        
        騰訊90%以上的數據已經(jīng)實(shí)現集中化管理,數據集中在數據平臺部,有超過(guò)100多個(gè)產(chǎn)品的數據已經(jīng)集中管理起來(lái),而且是集中存儲在騰訊自研數據倉庫(TDW)。騰訊大數據從數據應用的不同環(huán)節可以分為四個(gè)層面,包括數據分析、數據挖掘、數據管理和數據可視化。
        
        •數據分析層面有四個(gè)產(chǎn)品:自助分析、用戶(hù)畫(huà)像、實(shí)時(shí)多維度分析和異動(dòng)智能定位工具。
        
        •數據挖掘層面的產(chǎn)品應用:精準廣告系統、用戶(hù)個(gè)性化推薦引擎和客戶(hù)生命周期管理。
        
        •在數據管理層面則有:TDW(騰訊數據倉庫)、TDBank(數據銀行)、元數據管理平臺和任務(wù)調度系統和數據監控。
        
        •在數據可視化層面有:自助報表工具、騰訊羅盤(pán)、騰訊分析和騰訊云分析等工具。
        
        編輯:Harris

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