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      云原生的可觀察性如何促進工業4.0成功

      來源:機房360 作者:Harris編譯 更新時間:2024/3/13 6:48:01

      摘要:事實表明,云原生的可觀察性是工業4.0成功的關鍵,它可以實現實時洞察、敏捷決策和最佳云使用。

         事實表明,云原生的可觀察性是工業4.0成功的關鍵,它可以實現實時洞察、敏捷決策和最佳云使用。
        
        本文對于云原生可觀察性如何為工業4.0賦能進行探討,并發現其在提高效率、創新和制造商明智投資方面的關鍵作用。
        
        隨著智能工廠的普及,工業4.0這個術語在制造業中已經廣泛使用。第四次工業革命已經到來,制造商明白從部分自動化到完全自動化的工廠所能帶來的好處。在制藥、電子、汽車和航空航天工業中,有機會實現更高的業務靈活性、簡化的操作和更快的創新速度。這就是為什么轉向智能工廠預計將同比增長20.6%的原因,到2026年將超過1650億美元。隨著工業4.0計劃的不斷發展,同樣重要的是要注意到供應鏈對所有產品制造組件的重要性。
        
        雖然好處顯而易見,但這種工業4.0的轉變非常復雜,并帶來了許多挑戰。在基礎層面上,一些制造商仍在試圖弄清楚如何將這一概念應用到他們的運營中。另一方面,一些制造商需要幫助將新技術與傳統設備集成在一起。此外,新冠疫情推動了對數字化轉型工作的大量投資,但鑒于當前的經濟環境,組織必須采取更具選擇性的投資決策。
        
        盡管存在這些挑戰,工業4.0計劃仍將繼續實施。在制造業取得成功并證明投資合理性的關鍵是什么?答案是來自云原生可觀測性的數據。
        
        云原生技術引領工業4.0轉型
        
        人工智能、物聯網和工業物聯網等幫助實現工業4.0的技術正在快速發展,并影響組織的許多方面,例如減少浪費、物流和合規性監控以及生產前測試。如今,這種轉變很大程度上依賴于云原生技術的廣泛采用,因為遷移到云平臺已經使組織具備了擴展其工業4.0計劃所需的基礎和能力。
        
        基于微服務和Kubernetes等技術的現代應用程序架構使制造商能夠大幅提高創新速度,同時提供更高的運營效率。因此,制造商也可以降低運營成本。為了支持這種轉換的加速,最終導致更多的動態應用程序,IT部門在他們的轉換計劃中依賴于云原生和低代碼和無代碼平臺。
        
        云原生技術為組織提供了足夠的計算能力和擴展能力,以充分利用工業4.0的功能。這也使組織能夠靈活地根據業務需求的變化來調整他們的計劃。除了擴展的功率和存儲容量之外,云原生還通過捕獲更集中的操作視圖來支持更具協作性的工業4.0。
        
        可見性帶來創新
        
        雖然云原生技術對于工業4.0轉型至關重要,但這種轉變可能會給管理和優化新應用程序性能的IT團隊帶來新的挑戰。核心問題是需要更多地了解公共云環境,這使得技術人員更難以有效地監控應用程序性能。如果出現問題,考慮到云原生應用程序的分布式和動態性,技術人員很難找到問題的根本原因。
        
        微服務Kubernetes和其他云原生技術利用成千上萬的容器,每天輸出更多的指標、事件、日志和跟蹤(MELT)。毫不奇怪,許多IT部門沒有工具或資源來篩選這些龐大的數據集。根據最近發布的一份研究報告,65%的技術人員對數據噪音的增長感到不知所措,而在復雜和分散的IT環境中缺乏可見性只會加劇這種情況。
        
        可以想象,如果沒有對云原生環境的完全可見性,會出現什么問題。性能問題被忽視的可能性會大幅增加,直到為時已晚,這可能導致應用程序失敗,并最終對最終用戶和業務產生不利影響。同樣,組織可能更容易受到安全威脅,將私有最終用戶或業務數據置于風險之中。有了數據和洞察力,將IT性能與業務成果聯系起來幾乎是可能的,從而更容易證明和驗證工業4.0投資。
        
        工業4.0的商業價值依賴于云原生的可觀察性
        
        為了獲得可見性并獲得那些關鍵的業務洞察力,制造商需要實現現代云原生可觀察性解決方案。一個不能被夸大的關鍵組件是制造商在整個IT環境中監控業務事務的能力。同樣,假設它們檢測到事務運行狀況的任何并發癥。在這種情況下,制造商必須使用遙測數據解決問題的根源,并迅速解決問題。借助云原生可觀察性,IT團隊可以跨多云和混合環境監控應用程序的性能,并能夠更快地識別和排除問題。
        
        對于尋求證明其工業4.0投資合理性的IT領導者來說,實時生成業務交易洞察的能力至關重要??捎^察性還為IT團隊提供了基于性能數據的業務洞察力,幫助他們更好地確定優先級,并主動解決IT堆棧中的問題。有了這些數據,技術人員就可以更靈活、更明智地做出投資和決策,從而為整個業務帶來最大的投資回報率。
        
        總的來說,必須記住,與大多數數字化轉型一樣,工業4.0是一個旅程。IT團隊對整個云原生應用程序棧的業務洞察力越多,這段旅程就會越順利、越成功。此外,如果一家公司正在考慮遷移到云端或擴展其當前容量以支持工業4.0計劃,那么云原生可觀察性可以成為一個強大的工具,用于確定合適規模的云基礎設施,并收集有關利用率的見解以優化使用。
        
        編輯:Harris

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