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      云計算如何讓供應鏈更智能和更強大

      來源:機房360 作者:Harris編譯 更新時間:2024/3/6 7:10:47

      摘要:新冠疫情擾亂了供應鏈,最明顯的是全球芯片危機。隨后,俄烏沖突中斷了食品、能源和農產品的供應。在這個容易發生劇變的世界里,人們需要了解云計算如何幫助構建更強大、更智能、更有彈性的供應鏈。

         新冠疫情擾亂了供應鏈,最明顯的是全球芯片危機。隨后,俄烏沖突中斷了食品、能源和農產品的供應。在這個容易發生劇變的世界里,人們需要了解云計算如何幫助構建更強大、更智能、更有彈性的供應鏈。
        
        供應鏈中斷的復合影響平均使企業損失1.82億美元的收入。為提高效率,需要在成本最低的目的地生產并保持剛好足夠的庫存,而對供應鏈進行了調整的企業沒有準備好應對新冠疫情造成的崩潰。工廠減產,物流混亂,但他們的供應鏈無法應對的最大原因是不透明和信息延遲。
        
        如果沒有實時信息,企業的領導者就無法做出關鍵決策以減輕影響。更糟糕的是,新冠疫情在一夜之間改變了消費行為,這意味著企業不能依靠歷史客戶數據來預測需求。很明顯,實時的、端到端可見性對于供應鏈的彈性是絕對關鍵的。
        
        是什么讓供應鏈更能抵御沖擊?幾年前,這可能是更好的風險管理。但自從2020年以來的事件表明,供應鏈的復原力遠不止這些,包括在更大的壓力下轉向的能力,要比競爭對手表現得更好的能力,完善的災難規劃,甚至可能挖掘新的機會。商業領袖需要能夠做出明智的、及時的決定來應對即將發生的問題、改變策略或利用優勢。
        
        透明度、可跟蹤性和實時信息流對于提供準確的、最新的洞察以支持此類決策至關重要。這是過時的技術、遺留流程和傳統供應鏈模型顯然無法做到的。解決方案是采用先進的數字技術使供應鏈現代化,例如人工智能、機器人過程自動化、區塊鏈和機器學習。還有云計算。
        
        云計算在供應鏈中發揮什么作用?
        
        云計算解決了薄弱供應鏈中所有與數據相關的問題。例如,它可以連接屬于不同供應鏈參與者的多個系統,從工廠和倉庫到供應商網絡,從分銷商到物流提供商,實現端到端實時信息流和透明度。
        
        新冠疫情暴露了供應鏈在需求波動面前的脆弱性。大多數企業的傳統線性供應系統是為可預測的、一致的需求而設計的,當消費模式一夜之間發生變化時,這種系統就崩潰了。這種中斷是雙向的,而一些供應鏈系統無法滿足需求峰值;由于需求疲軟,其他公司仍處于閑置狀態?;谠频墓溝到y可以很容易地處理這些波動,這要歸功于云的無限可擴展性。因為云容量是隨時可用的,所以企業只能在需要時使用所需的容量。當零售連鎖店在基于云的大型機模擬器上重新托管運行在大型機上的供應鏈、庫存和商品應用程序時,由于及時、準確的產品庫存數據的可用性,它可以更好地預測趨勢。向云計算的轉移也帶來了穩定性,因為主機可以根據新冠疫情期間的需求波動進行上下擴展。
        
        現代供應鏈是分布在世界各地的全球性實體。不僅用戶,甚至供應鏈系統本身也需要訪問數據,這些數據可能位于任何地方。想象一下,一家制造商從其所有工廠和倉庫中的數千個傳感器收集數字數據。只有云計算才能提供它所需要的連通性、集成和對計算的訪問。
        
        •云計算供應商也在投資和創新特定于垂直領域的產品,這些產品比增強的通用解決方案更有效地管理供應鏈運營。這些解決方案利用人工智能和機器學習進行分析,產生更好的結果。
        
        •供應鏈系統無縫信息流,消除延遲和人工干預,簡化報告。
        
        云計算用于智能供應鏈管理
        
        云計算還通過許多其他方式增強了供應鏈的彈性,例如,提供可擴呢性和訪問。下面是云計算的兩個重要供應鏈用例。
        
       ?。?)數字供應鏈孿生:物理供應鏈的虛擬副本——通過實時提供系統、交易、漏洞點、關鍵節點、物料流等的完整視圖,可以增強彈性。使用數字孿生,企業可以“可視化”供應鏈操作和預測需求,計劃庫存,管理與合作伙伴的交互,甚至在中斷發生之前預測??紤]到涉及的巨大數據和計算能力,云是建模數字雙胞胎的最佳環境。
        
       ?。?)云平臺的現代化數據倉庫可以聚合無限數量的不同類型的數據。它提供了對實時信息和洞察的訪問,這對保持供應鏈操作的連續性是至關重要的。有大量的軟件解決方案,其中包括高級分析和人工智能,而企業可以訪問“即服務”,以進行供應鏈建模、戰略規劃、風險/可靠性評估等。
        
        關于云計算如何通過數據倉庫現代化使供應鏈更加健壯和響應性更強,一個很好的例子來自豐田公司。該公司在北美有一個內部車輛數據倉庫,用于記錄與預測訂單、計劃、制造、物流、激勵和庫存相關的數據。
        
        隨著時間的推移,老化的數據倉庫遇到了一些問題,包括維護成本高和可擴展性差,使其不適合處理不斷增長的數據量。首先,豐田在其辦公場所內建立了一個數據湖,并將來自舊數據倉庫的數據填充到其中。這不是一個完全令人滿意的解決方案,因為它導致了數據的重復和新的管理費用;此外,用戶需要等待更長的時間才能獲得數據用于分析和其他目的。
        
        隨后,該公司通過在公共云上構建下一代數據湖,實現了車輛數據倉庫的現代化。源數據直接聚合到數據湖中,所有遺留邏輯也直接在其中運行,為報告提供企業準備的數據集市。這產生了幾個好處,包括降低復雜性、消除數據重復、提高數據質量,并為運行復雜的分析奠定了基礎,這些分析將產生更好的洞察和改進下游應用程序。
        
        在云平臺上提供彈性
        
        誰會想到在21世紀這個全球化、相互聯系的世界里,供應鏈會崩潰呢?然而,這正是新冠疫情期間發生的事情。此外,例如反復發生的戰爭和氣候變化災難其他事件,已經清楚地表明,人們將不得不在未來幾年忍受供應鏈中斷。供應鏈彈性的一個關鍵因素是實時信息可見性,因為它使企業能夠及時發現、避免和補救問題。采用數字技術(特別是云計算技術)是實現這種可見性的唯一途徑。
        
        編輯:Harris
        

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